Gezichtsherkenning aanwezigheidsmachine, wat is de marktomvang van gezichtsherkenning? Tegenwoordig, met de voortdurende ontwikkeling en verbetering van gezichtsherkenningstechnologie, wordt gezichtsherkenningstechnologie op grote schaal gebruikt in het werk en leven van mensen. Volgens het "2017-2022 China's Face Recognition Industry Market Outlook and Investment Strategic Planning Analysis Report" van het Qianzhan Industry Research Institute is de omvang van de gezichtsherkenningsmarkt van mijn land goed voor ongeveer 10 procent van de wereldmarkt. Vanaf 2016 heeft de markt al 1,725 miljard yuan bereikt, waarvan de markt voor aanwezigheids- en toegangscontrole ongeveer 699 miljoen yuan was. Op het gebied van toegangscontrolesystemen heeft de industrie voor tijdregistratiemachines voor gezichtsherkenning zich snel ontwikkeld. Vanaf 2017 bereikte de omvang van de machine-industrie voor gezichtsherkenning in mijn land 717,000 eenheden.
Gezichtsherkenning aanwezigheid
Maar in het proces van snelle popularisering van gezichtsherkenningstoepassingen op aanwezigheidsmachines, maken mensen zich het meest zorgen over de nauwkeurigheid van herkenning. We zullen zelfs merken dat veel zakelijke gebruikers de neiging hebben om offline methoden voor het verzamelen van gezichtsgegevens te gebruiken. Waarom is de verzamelmethode "snap-and-use" populair bij managers in praktische toepassingen? Deze problemen zijn grotendeels te vermijden:
1. Vermijd het probleem van het retoucheren van foto's. Van levensfoto's tot ID-foto's, het retoucheren van foto's is tegenwoordig de norm geworden. Zelfs als er geen actieve retouchering van foto's is, kan dit het schoonheidseffect van de mobiele telefoon niet stoppen. Als de foto te veel wordt geretoucheerd, kan dit de herkenningsnauwkeurigheid van het gezichtsherkenningsapparaat beïnvloeden.
2. Vermijd het probleem van opnamehoeken. Veel mensen poseren onbewust bij het maken van foto's, zoals het sluiten van hun kin, staren, pruilen, naar de lucht kijken op 45 graden, enz., of het dragen van een zonnebril en maskers als een ster, of omdat de schietafstand te ver is en het gezicht lijkt klein, en deze problemen met de opnamehoek hebben ook invloed op het herkenningseffect.
Bovendien kan het rechtstreeks invoeren van de gezichtsinformatie in de aanwezigheidsterminal voor gezichtsherkenning de bovenstaande problemen volledig vermijden, en het verzamelen is eenvoudig en handig. Het is niet nodig om persoonlijke fotogegevens naar de personeelsafdeling te sturen, eerst te verzamelen en te beoordelen en vervolgens de gegevens op de achtergrond in te voeren. Er is tijdens het hele proces geen netwerk en andere hulp nodig. Het apparaat kan de invoer van gezichtsinformatie in 30 seconden voltooien, wat het verzamelproces aanzienlijk vereenvoudigt.
Tijdregistratiemachines voor gezichtsherkenning zijn geleidelijk populair geworden in ondernemingen. Ik geloof dat in de nabije toekomst tijdregistratiemachines voor gezichtsherkenning en zelfs alle terminals voor gezichtsherkenning het leven van mensen zullen verrijken. AI gezichtsherkenning is ook de lieveling van de huidige markt. .
